当人工智能遇上音乐：如何推动音乐产业创新发展？

导读： 进入2018年，人工智能技术越来越受到国际内外的关注，音乐产业也将从这种新技术所带来的效率提升中受益。

近年来,随着人工智能和大数据技术的发展, 音乐产业领域也逐渐渗透和融入了先进的计算机技术和信息化技术,人工智能作为计算机学科的重要分支,涉及诸多交叉性的综合性学科内容，给音乐注入了许多新的元素和内容,逐渐改变了人们编写、表演、制作、欣赏音乐的方式。

人工智能技术的逐渐成熟，使各类音乐公司也竞相使用该项技术，同时将软件水平提升到更高的层次。Google的Magenta通过编曲模式的机器学习调整曲调，能把简单的音符谱成基本的旋律;索尼在巴黎的计算机科学实验室(CSL)旗下的Flow Machines项目，通过机器学习，创造出风靡一时的“披头士风格”流行歌曲《Daddy’s Car》，基于巴赫作品MIDI版本的机器学习，自动生成“巴赫风格“的钢琴曲，将《欢乐颂》改编成多种曲风，包括电子、爵士、Bossa Nova、英式摇滚等。

而在音乐人工智能行业领域以人工智能技术融合音乐，将传统音乐产业行业带上人工智能这趟智能快车先行者的蜜蜂云科技同样备受关注。据小编对音乐人工智能行业所知，这是一家专业从事音乐智能核心算法研究、芯片及软件平台、音乐智能硬件开发、音乐信息服务的高新技术科技企业，是一家音乐人工智能领域的先锋企业，在前期音乐AI在国际上还处于空白阶段期间，他们利用AI深度学习，从音乐听觉、视觉、创作等多维度研究音乐AI，推动音乐AI在不同音乐产业领域的应用与普及，以“创造音乐未来世界”为企业宗旨， 结合目前音乐市场消费者的具体需求，推出音乐AI智能硬件，满足客户一切音乐使用场景需求，真正做到创造音乐未来世界，使音乐有更多的可能性和塑造性。

音乐智能陪练，为兴趣而生

基于人工智能语音识别、语义识别等技术，利用音乐AI智能硬件帮助被训练者针对不同乐器标准学习要求进行个人反复练习，直至达成熟练掌握的智能化移动学习平台功能模块。

目前，蜜蜂云科技音乐智能陪练在音乐教育领域涉及较多，其中包含孩子学习钢琴、吉他、尤克里里、贝斯等乐器时，他不止于依赖老师教学，还可通过音乐AI智能硬件智能陪练模块，其中包含精准纠错、打分系统，真正做到让家长解放出来，达到轻松陪练的效果。

音乐创作，为发烧而生

基于从数万首原始音频文件中提取旋律、节奏等信息，利用精心设计的LSTM循环神经网络架构，生成音符序列，Zui后利用音乐领域知识库，合成各种类型的音乐。

用户只需通过对音乐AI智能硬件下达歌曲类型指令，即可快速生成各种不同风格的创作曲目，这不再是专业音乐人士的固有权力，让对音乐感兴趣的人也能通过音乐AI创作专属于自己的歌曲。音乐与人工智能技术的融合不仅对现有的音乐产业造成了一定影响，甚至还打破了作曲家进行音乐创作的固定模式，带动整个音乐产业的快速发展。

智能乐器制作，颠覆固有产品模式

基于人工智能芯片核心技术，利用音乐+AI的融合，对传统乐器的制作产生较大的冲击与影响，乐器供应商只需结合音乐AI技术，改变传统乐器制作模式，根据市场客户需求，将两者相结合，Zui终利用音乐+AI推动整个乐器行业发展模式的革新。

不同领域的应用，使音乐+AI碰撞出别样的花火

音乐和AI技术的魅力融合，不仅使传统音乐领域发生了翻天覆地的变化与革新，同时音乐AI在新兴领域也做出了巨大的努力和贡献；例如音乐治疗、妇婴教育等领域的应用，而其中Zui为突出的是音乐治疗这一版块，运用音乐的治疗方法拓展特殊的教育道路，主要针对的治疗对象都是一些脑瘫、孤独症、智力发展障碍等特殊的患人群体。

而音乐治疗是基于对数万潜在人群的调研，从调研报告中获取基准数据，利用智能硬件，感知并测试人的心情稳定指数，从而根据Zui终测试的心情数据针对不同的情绪提供不同的音乐解决方案，使脑瘫、孤独症、智力发展障碍等特殊的患人群体真正了解音乐治疗的魅力，为他们解决治疗的难题。

总而言之，蜜蜂云科技将音乐与人工智能技术相融合，在音乐产业领域的应用及积极尝试和突破性进展令人惊叹。当代科学技术手段的急速发展和进步对音乐领域所产生的挑战和冲击之大,使其对音乐产业的发展带来了物质技术层面的变化,而且还从产业模式以及思想观念上对音乐领域的创新起到不可低估的促进发展作用。

随着人工智能技术浪潮对音乐行业的持续冲击，音乐科技类公司将更有机会在行业洗牌中取得成功。大胆地说，未来的音乐产业将会由技术所决定，但技术必然也会受到音乐的影响。随着技术的不断进步，我们将看到全新一代的艺术家，新乐器和新的消费者的口味。

这一转变的核心，人工智能将会留下不可磨灭的印记。虽然有一些认为技术会贬低音乐纯粹音乐主义者产生一些阻碍，但大多数人都认为技术和音乐之间的关系是良性的。